Semantyczne SEO -co to jest i jak działa semantyka? (3 działania)

W ostatnich lata zmiany algorytmu Google poszły mocno w stronę rozumienia intencji użytkownika i tematów, a nie tylko słów.

Semantyczne SEO wydaje się być jednym z kluczowych czynników, żeby budować wysokie pozycje w wyszukiwarce.

W tym wpisie dostaniesz najwięcej rzeczowych porad, które możesz zastosować od razu w swojej witrynie i wpłynie to na wzrost pozycji.

Bez przedłużania, zaczynajmy:

Co to jest Semantyczne SEO?

Semantyczne SEO (ang. semantic SEO) to podejście do optymalizacji witryny internetowej pod kątem wyszukiwarek internetowych, które skupia się na zrozumieniu i użyciu semantycznej struktury języka naturalnego.

W przeciwieństwie do starszych metod optymalizacji, które polegały na wstawianiu określonych słów kluczowych do tekstu, semantyczne SEO opiera się na interpretowaniu sensu tekstu i jego kontekstu, aby dostarczyć użytkownikowi wartościowe treści i dokładne informacje, których szuka.

Zastosowanie semantycznego SEO polega na:

1. Używaniu szerokiej gamy fraz kluczowych związanych z tematem witryny, a nie tylko pojedynczych słów kluczowych.
2. Tworzeniu treści, która odpowiada na pytania użytkowników, dostarczając im wartościowych informacji.
3. Używaniu struktury semantycznej, takiej jak nagłówki H1, H2, H3, aby pomóc wyszukiwarkom zrozumieć temat strony i jej hierarchię.
4. Budowanie linków wewnętrznych między stronami o podobnej tematyce, aby zwiększyć ich znaczenie w kontekście danej kategorii.

Dzięki zastosowaniu semantycznego SEO, witryny internetowe mogą uzyskać wyższą pozycję w wynikach wyszukiwania, a użytkownicy otrzymają dokładniejsze i bardziej wartościowe wyniki, które odpowiadają ich zapytaniom.

Dlaczego Semantyczne SEO jest ważne?

W początkach działania algorytmu Google, roboty nie potrafiły zrozumieć tekstu, więc popularne było upychanie słów kluczowych (keyword stuffing) i inne działania techniczne.

Google skanowało witryny internetowe w poszukiwaniu tych fraz, a im było ich więcej tym większe przeświadczenie robota, że jest to właściwa strona.

Niestety powstawały teksty SEO, których nie dało się czytać.

Semantyczne SEO jest ważne z kilku powodów:

1. Poprawia doświadczenie użytkowników: Dzięki semantycznemu SEO treści na stronie są bardziej wartościowe i trafne dla użytkowników, ponieważ są związane z ich zapytaniami i dostarczają informacji, które ich interesują. To z kolei zwiększa szansę, że użytkownicy zostaną na stronie dłużej, co może poprawić jej pozycję w wynikach wyszukiwania.
2. Pomaga zrozumieć treść strony dla wyszukiwarek: Semantyczne SEO pomaga wyszukiwarkom zrozumieć treść strony i jej kontekst, co może pomóc w lepszym umiejscowieniu strony w wynikach wyszukiwania. Dzięki temu, że zawartość jest dostarczana w sposób semantyczny, wyszukiwarki są w stanie lepiej zrozumieć, czym jest strona i jaką wartość może dostarczyć użytkownikom.
3. Zapewnia trafne i wartościowe wyniki wyszukiwania: Semantyczne SEO pozwala wyszukiwarkom lepiej dopasowywać treści do zapytań użytkowników, co pozwala na dostarczenie bardziej trafnych wyników. Zwiększa to szansę, że użytkownicy znajdą to, czego szukają, co może prowadzić do lepszego doświadczenia użytkownika.
4. Poprawia pozycję strony w wynikach wyszukiwania: Semantyczne SEO może pomóc w zwiększeniu pozycji strony w wynikach wyszukiwania poprzez dostarczenie wartościowej i trafnej treści, która jest zgodna z wyszukiwanymi zapytaniami użytkowników. Wysoka pozycja w wynikach wyszukiwania może przyciągnąć więcej ruchu na stronie i zwiększyć jej popularność.

Wszystkie te czynniki sprawiają, że semantyczne SEO jest ważne dla poprawy wyników wyszukiwania, doświadczenia użytkowników i ogólnie dla osiągnięcia sukcesu w dziedzinie marketingu internetowego.

Hummingbirg Koliber

Z tego powodu, Google stworzyło w 2013 roku algorytm Koliber.

Hummingbird zakończył pewną erę w SEO i rozpoczął nowe działania.

Od tej pory robot indeksujący, zamiast szukać słów kluczowych, zaczął rozumieć temat o czym jest dana strona www.

Ważne więc stało się tworzenie treści SEO w tak zwanych klastrach tematycznych (keyword clusters).

Gogle BERT

BERT to skrót od angielskiego terminu „Bidirectional Encoder Representations from Transformers”, czyli technologia, która wykorzystuje modele uczenia maszynowego do analizowania kontekstu wyrazów w zdaniach. BERT został wprowadzony przez Google w 2018 roku i od tego czasu znacząco wpłynął na algorytm wyszukiwania.

BERT umożliwia Google lepsze zrozumienie kontekstu i sensu zapytań użytkowników, co pozwala na dostarczenie bardziej trafnych wyników wyszukiwania. Dzięki temu, że BERT bierze pod uwagę całe zdanie lub frazę, a nie tylko pojedyncze słowa, algorytm może lepiej zrozumieć, czego użytkownik szuka, nawet jeśli zapytanie jest skomplikowane lub zawiera słowa kluczowe, które mogą mieć różne znaczenie w różnych kontekstach.

BERT wprowadza także zmiany w tym, jak Google interpretuje pytania związane z długim ogonem, czyli zapytania, które są bardziej specyficzne i często składają się z kilku słów. Wcześniej Google interpretował każde słowo w zapytaniu osobno, co mogło prowadzić do mylnych wyników. Dzięki BERT, algorytm jest w stanie zrozumieć bardziej złożone zapytania i dostarczyć bardziej trafne wyniki.

Wprowadzenie BERTa było kolejnym krokiem w kierunku lepszego zrozumienia języka naturalnego przez algorytmy wyszukiwania, co pozwala na dostarczenie bardziej wartościowych wyników wyszukiwania dla użytkowników. Dlatego ważne jest, aby przy tworzeniu treści na stronie internetowej uwzględniać semantykę języka naturalnego i skupiać się na dostarczaniu wartościowych informacji, zgodnych z zapytaniami użytkowników.

Wkrótce może zostać zastąpiony przez bardziej zaawansowane formy, jak np SMITH (pełna nazwa Siamese Multi-depth Transformer-based Hierarchical). Natomiast nie wiadomo kiedy to się stanie:

MUM (Multitask Unified Model)

MUM (Multitask Unified Model) to nowa technologia opracowana przez Google, która ma na celu poprawę zrozumienia i obsługi zapytań użytkowników w wyszukiwarce. MUM to rozwinięcie poprzedniej technologii BERT i stanowi kolejny krok w kierunku lepszego zrozumienia języka naturalnego przez algorytmy wyszukiwania.

MUM ma umożliwiać algorytmom Google rozwiązywanie bardziej skomplikowanych problemów, takich jak wyszukiwanie informacji w wielu językach, rozwiązywanie problemów matematycznych, czy też dostarczanie odpowiedzi na pytania dotyczące wizualnych zapytań. Dzięki MUM algorytm będzie w stanie przetwarzać wiele rodzajów informacji jednocześnie, co pozwoli na dostarczanie bardziej wartościowych wyników wyszukiwania.

MUM wykorzystuje wiele rodzajów modeli uczenia maszynowego, takich jak sieci neuronowe, transformatory i modele językowe, aby umożliwić algorytmom Google analizowanie wielu rodzajów informacji i dostarczanie bardziej trafnych odpowiedzi. Technologia ta umożliwia także łączenie różnych źródeł informacji, takich jak tekst, obrazy i wideo, co pozwala na jeszcze lepsze zrozumienie zapytań użytkowników i dostarczanie bardziej wartościowych wyników.

MUM jest jednym z największych postępów w dziedzinie technologii wyszukiwania w ostatnich latach i zapowiada się, że będzie miała duży wpływ na to, jak wyszukiwarki obsługują zapytania użytkowników w przyszłości.

Słowa LSI (latest semantic indexing keywords), a semantyczne SEO

John Mueller napisał kiedyś: „There’s no such thing as LSI keywords — anyone who’s telling you otherwise is mistaken, sorry.”

LSI to stara technologia i pisał już o tym Bill Slawski.

W rzeczywistości artykuł grupy badaczy Google stwierdza, że używają „słów często występujących razem”, aby zrozumieć główny temat artykułu:

Słowa LSI (Latent Semantic Indexing) to termin z zakresu semantycznej analizy tekstu, który odnosi się do pojęć i terminów, które są powiązane ze słowami kluczowymi, ale nie są ich synonimami. Słowa LSI to słowa, które mają podobne znaczenie do słów kluczowych i mogą być użyte jako uzupełnienie w treści na stronie internetowej, aby wzmocnić jej semantyczną spójność.

Semantyczne SEO natomiast to podejście do optymalizacji treści na stronie internetowej, które opiera się na analizie semantycznej i kontekstowej treści, zamiast skupiania się wyłącznie na słowach kluczowych. Dzięki semantycznemu SEO, tworząc treść na stronie internetowej, należy skupić się na dostarczaniu wartościowych informacji, które odpowiadają na pytania i potrzeby użytkowników, zamiast powtarzać słowa kluczowe w sposób sztuczny.

Słowa LSI mogą pomóc w semantycznym SEO, ponieważ pozwalają na zwiększenie semantycznej spójności treści na stronie internetowej. Poprzez użycie słów LSI, które są powiązane tematycznie z słowami kluczowymi, twórcy treści na stronie internetowej mogą dostarczyć użytkownikom bardziej wartościowych informacji, które odpowiadają na ich potrzeby.

Warto jednak pamiętać, że semantyczne SEO to nie tylko użycie słów LSI, ale także m.in. tworzenie wartościowych treści, dostosowanie strony do potrzeb użytkowników i zapewnienie jej odpowiedniej struktury. Poprawne zastosowanie semantycznego SEO może przyczynić się do lepszych wyników wyszukiwania, większej liczby odwiedzin na stronie internetowej oraz zwiększenia konwersji.

Co to wyszukiwanie semantyczne?

Wyszukiwanie semantyczne to podejście do wyszukiwania informacji w internecie, które opiera się na zrozumieniu znaczenia i kontekstu wprowadzonego przez użytkownika zapytania, a nie tylko na dopasowaniu słów kluczowych.

Tradycyjne wyszukiwarki internetowe opierają się na dopasowaniu słów kluczowych w zapytaniu użytkownika do treści na stronach internetowych. Wyszukiwanie semantyczne wykorzystuje zaawansowane algorytmy analizy tekstu, które pozwalają na zrozumienie semantycznej struktury zapytania i dostarczenie bardziej trafnych wyników wyszukiwania.

Wyszukiwanie semantyczne wykorzystuje kontekstowe i semantyczne znaczenie słów w zapytaniu użytkownika, aby zrozumieć jego intencje. Dzięki temu, wyniki wyszukiwania są bardziej trafne i dokładne, a użytkownik otrzymuje informacje, które są związane z jego pytaniem, nawet jeśli nie użył dokładnie tych samych słów kluczowych.

Wyszukiwanie semantyczne wykorzystuje także wiele innych czynników, takich jak lokalizacja, historia wyszukiwania, czy preferencje użytkownika, aby dostarczyć wyniki wyszukiwania, które najlepiej odpowiadają jego potrzebom.

Wyszukiwanie semantyczne ma na celu poprawę jakości i trafności wyników wyszukiwania oraz ułatwienie użytkownikom znajdowania informacji, które są dla nich najważniejsze.

Dobrze ten temat rozwiną Rand z MOZ:

Jak tworzyć content i treść pod semantyczne SEO

Context scoring, co oznacza, że Google używając wektora nagłówka, stara się wybrać, który fragment ma najlepszy kontekst dla danego zapytania. Działa to mniej więcej na tej zasadzie:

Tworzenie treści pod semantyczne SEO wymaga zrozumienia intencji użytkownika oraz związanych z nią słów kluczowych. Poniżej przedstawiam kilka kroków, które pomogą w tworzeniu wartościowej treści pod semantyczne SEO:

1. Zbadaj intencję użytkownika – zanim zaczniesz tworzyć treść, zastanów się, co chce znaleźć użytkownik, który wpisuje dane zapytanie. Spróbuj znaleźć odpowiedź na to pytanie, a następnie stwórz treść, która odpowiada na to zapytanie.
2. Użyj związanych słów kluczowych – użyj nie tylko jednego, głównego słowa kluczowego, ale także związanych z nim słów LSI, które pojawiają się naturalnie w kontekście tematu.
3. Stwórz wartościową treść – stwórz treść, która dostarcza wartościowych informacji i odpowiedzi na pytania użytkowników. Unikaj sztucznego powtarzania słów kluczowych, ale skup się na dostarczaniu wartości dla czytelników.
4. Dopasuj treść do intencji użytkownika – upewnij się, że treść na stronie jest dopasowana do intencji użytkownika. Jeśli użytkownik szuka informacji, upewnij się, że treść na stronie dostarcza mu potrzebnych informacji.
5. Dostosuj treść do potrzeb odbiorców – pamiętaj o tym, że treść na stronie internetowej jest adresowana do ludzi, a nie tylko do wyszukiwarek. Dlatego ważne jest, aby treść była przystępna, czytelna i zrozumiała dla odbiorców.
6. Zadbaj o strukturę treści – struktura treści powinna być łatwa do przejrzenia i skanowania, a nagłówki powinny jasno i zwięźle podsumowywać kolejne sekcje treści.
7. Pamiętaj o optymalizacji technicznej – upewnij się, że strona internetowa jest zoptymalizowana technicznie, czyli ma odpowiednią strukturę URL, szybko się ładuje, a obrazy i multimedia są odpowiednio skompresowane.

Podsumowując, tworzenie treści pod semantyczne SEO wymaga zrozumienia potrzeb użytkowników, użycia związanych słów kluczowych, stworzenia wartościowej treści, dopasowania treści do intencji użytkownika oraz dostosowania jej do potrzeb odbiorców.

Publikuj treści „powiązane tematycznie”(topically relevant)

Publikowanie treści powiązanych tematycznie jest jednym z kluczowych elementów strategii semantycznego SEO. Treści powiązane tematycznie to te, które dotyczą tematów związanych z głównym tematem Twojej witryny lub firmy. Te treści mają na celu uzupełnienie głównego tematu i dostarczenie wartościowych informacji dla czytelników, jednocześnie zwiększając pozycjonowanie Twojej witryny w wynikach wyszukiwania.

Publikując treści powiązane tematycznie, warto skupić się na kilku kluczowych kwestiach:

1. Znajdź tematy powiązane tematycznie – zacznij od zbadania tematów związanych z głównym tematem Twojej witryny lub firmy. Możesz wykorzystać narzędzia do badań słów kluczowych, takie jak Google Keyword Planner, aby znaleźć tematy powiązane tematycznie.
2. Twórz wartościowe treści – skup się na tworzeniu wartościowych treści, które dostarczą użytkownikom dodatkowych informacji na tematy powiązane tematycznie. Unikaj sztucznego powtarzania słów kluczowych, ale skup się na dostarczaniu wartości dla czytelników.
3. Używaj słów kluczowych związanych tematycznie – użyj słów kluczowych związanych tematycznie, aby pomóc Google zrozumieć, o czym jest Twoja treść. W ten sposób ułatwisz indeksowanie treści przez Google i zwiększysz swoje szanse na lepsze pozycjonowanie w wynikach wyszukiwania.
4. Stwórz spójny kontekst – upewnij się, że treści powiązane tematycznie pasują do kontekstu Twojej witryny i wzajemnie się uzupełniają. W ten sposób zbudujesz spójną, wartościową witrynę dla użytkowników i Google.
5. Optymalizuj treści technicznie – upewnij się, że treści powiązane tematycznie są zoptymalizowane technicznie, czyli mają odpowiednią strukturę URL, są szybko ładujące się i mają odpowiednie nagłówki i metadane.

Publikowanie treści powiązanych tematycznie to ważna część strategii semantycznego SEO. Pomaga to uzupełnić główny temat Twojej witryny lub firmy, dostarczając wartościowych informacji dla użytkowników i zwiększając pozycjonowanie Twojej witryny w wynikach wyszukiwania.

Dla przykładu, opublikowałem wpis 200 czynników rankingowych Google:

Jak wyszukiwać słowa kluczowe pod semantyczne SEO i analizować encje (related entities)?

Wyszukiwanie słów kluczowych pod semantyczne SEO i analizowanie encji (related entities) to proces badania i analizowania tematów związanych z Twoją witryną lub firmą. Aby znaleźć odpowiednie słowa kluczowe i encje, możesz wykorzystać kilka narzędzi i technik:

1. Narzędzia do badań słów kluczowych – narzędzia takie jak Google Keyword Planner, Ahrefs Keyword Explorer, SEMrush Keyword Research i Moz Keyword Explorer umożliwiają wyszukiwanie słów kluczowych związanych z Twoją witryną lub branżą. Wyszukaj słowa kluczowe, które mają wysoki potencjał ruchu i są związane z Twoim biznesem lub branżą.
2. Zapytania związane – zastanów się, jakie pytania mogą zadawać potencjalni klienci lub użytkownicy Twojej witryny i stwórz treści, które odpowiadają na te pytania. Zapytania związane to frazy, które są często wyszukiwane razem z Twoimi słowami kluczowymi. Możesz wykorzystać narzędzia takie jak Answer The Public, Google Suggest i Quora, aby znaleźć pytania związane z Twoją branżą lub tematami.
3. Analiza encji (related entities) – analiza encji to proces badania związanych z Twoim tematem lub branżą terminów, miejsc, osób i przedmiotów. Możesz wykorzystać narzędzia takie jak Google Knowledge Graph, WikiData, Freebase i SEMrush Topic Research, aby znaleźć powiązane encje i wykorzystać je w swoich treściach.
4. Analiza konkurencji – zbadaj, jakie słowa kluczowe i encje wykorzystują Twoi konkurenci w swoich treściach i jakie treści generują ruch na ich stronach. Możesz wykorzystać narzędzia takie jak SEMrush i Ahrefs, aby zebrać informacje na temat słów kluczowych i treści Twoich konkurentów.

Podsumowując, wyszukiwanie słów kluczowych i analiza encji to ważne elementy strategii semantycznego SEO. Możesz wykorzystać narzędzia i techniki, takie jak narzędzia do badań słów kluczowych, zapytania związane, analiza encji i analiza konkurencji, aby znaleźć odpowiednie słowa kluczowe i encje i stworzyć wartościowe treści, które przyciągną ruch na Twoją stronę i zwiększą jej pozycjonowanie w wynikach wyszukiwania.

Rozwińmy wymienione wyżej:

Odpowiedz na „podobne pytania” (people also ask)

Odpowiedź na „podobne pytania” (people also ask) to dobry sposób na stworzenie treści związanych z tematem, który interesuje Twoją grupę docelową. Podobne pytania to pytania, które są często zadawane w wyszukiwarce w związku z Twoim słowem kluczowym lub tematem. Odpowiadając na te pytania w swojej treści, nie tylko dostarczasz wartościowej informacji Twoim użytkownikom, ale także zwiększasz szanse na pozycjonowanie swojej witryny w wynikach wyszukiwania.

Aby znaleźć podobne pytania, możesz skorzystać z narzędzi takich jak Answer The Public, Google Suggest i SEMrush. Po wprowadzeniu swojego słowa kluczowego, narzędzia te wyświetlą zestawienie podobnych pytań, które są często zadawane w wyszukiwarce. Możesz wybrać kilka pytań, które najlepiej pasują do Twojej witryny lub tematu i odpowiedzieć na nie w swojej treści.

Przy tworzeniu odpowiedzi na podobne pytania, pamiętaj o dostarczeniu wartościowej i rzetelnej informacji, która odpowiada na pytanie w sposób zrozumiały dla Twojej grupy docelowej. Staraj się odpowiedzieć na pytanie wyczerpująco, z wykorzystaniem odpowiednich źródeł, grafik i przykładów, aby Twoja treść była jak najbardziej wartościowa i atrakcyjna dla użytkowników.

Odpowiedzi na podobne pytania możesz umieszczać na swojej stronie w formie FAQ (frequently asked questions) lub w artykułach blogowych. Pamiętaj, że odpowiedzi na podobne pytania są często krótkie, więc warto też rozważyć umieszczenie ich w sekcjach „szybkie odpowiedzi” lub „odpowiedzi skrótowe”.

Odpowiedz na „podobne wyszukiwania” (related searches)

Odpowiedź na „podobne wyszukiwania” (related searches) to kolejna strategia, która może pomóc w tworzeniu treści pod semantyczne SEO. Podobne wyszukiwania to frazy kluczowe, które są związane tematycznie z Twoim słowem kluczowym lub frazą wyszukiwania. Wykorzystując podobne wyszukiwania w swojej treści, możesz dostarczyć wartościową informację Twoim użytkownikom, a także zwiększyć widoczność swojej witryny w wynikach wyszukiwania.

Aby znaleźć podobne wyszukiwania, możesz skorzystać z narzędzi takich jak Google Suggest, SEMrush, Ahrefs lub KeywordTool. Wprowadzając swoje słowo kluczowe, narzędzia te wyświetlą listę związanych z nim fraz kluczowych, które są często wyszukiwane przez użytkowników.

Wybierz kilka podobnych wyszukiwań, które najlepiej pasują do Twojej witryny lub tematu i uwzględnij je w swojej treści. Możesz umieścić te frazy kluczowe w nagłówkach, podtytułach lub w treści artykułu, aby pokazać, że Twoja treść jest powiązana z tematem, o którym użytkownicy szukają informacji.

Pamiętaj, żeby nie stosować fraz kluczowych zbyt często lub nie na swoim miejscu. Staraj się wykorzystywać podobne wyszukiwania naturalnie w swojej treści, tak aby były one zrozumiałe i wartościowe dla użytkowników.

Wykorzystanie podobnych wyszukiwań w swojej treści może pomóc w pozycjonowaniu Twojej witryny w wynikach wyszukiwania i zwiększyć widoczność Twojej treści wśród użytkowników, którzy szukają informacji na temat Twojego tematu.

Autosuggest (autouzupełnianie)

Autosuggest, inaczej autouzupełnianie, to mechanizm, który pojawia się w wynikach wyszukiwania podczas wpisywania zapytania w wyszukiwarkę. W przypadku semantycznego SEO, autosuggest może być użyteczne przy wyborze słów kluczowych lub fraz, które są powiązane tematycznie z Twoim zapytaniem lub treścią.

Autosuggest działa na podstawie popularnych zapytań użytkowników, które są wprowadzane do wyszukiwarek, a także na podstawie Twojej historii wyszukiwania, jeśli jesteś zalogowany na konto Google. Oznacza to, że jeśli wprowadzisz słowo kluczowe w wyszukiwarkę, zobaczysz sugestie związane z tym tematem, które są często wyszukiwane przez innych użytkowników.

Aby wykorzystać autosuggest w celach semantycznego SEO, warto wprowadzić swoje słowo kluczowe lub frazę do wyszukiwarki i przejrzeć sugestie, które się pojawiają. Zwróć uwagę na frazy, które są powiązane tematycznie z Twoim słowem kluczowym i wykorzystaj je w swojej treści. Możesz także przejrzeć sugestie, które pojawiają się podczas wprowadzania innych fraz, aby znaleźć inspiracje do treści na swojej stronie.

Pamiętaj, żeby nie przesadzać z wykorzystaniem autosuggest i nie wprowadzać zbyt wiele słów kluczowych lub fraz, które nie pasują do treści na Twojej stronie. Ważne jest, aby stosować te sugestie naturalnie i tylko tam, gdzie mają sens dla użytkowników.

Wyszukiwanie w Google Grafika

Przyjrzyj zakładki, które wykazują powiązania pomiędzy tematami:

Używaj różnych odmian słowa kluczowego na tej samej stronie i twórz pillar content

Najczęściej stosuje się metodę pillar content:

Pamiętaj, że Google szuka podtematów, kategorii, synonimów i odpowiedzi na często zadawane pytania z Twojej niszy i branży, a nie tylko słów kluczowych.

Przejrzyj kategorie wikipedii, wikihow i wikidata

Wymienione powyżej są istną kopalnią wiedzy dla tematu jakim jest semantyczne SEO:

Użyj Podobne Wyszukiwania i Graf Wiedzy Google (knowledge graph), aby pobrać odpowiednie jednostki

A knowledge graph, also known as a semantic network, represents a network of real-world entities—i.e. objects, events, situations, or concepts—and illustrates the relationship between them. This information is usually stored in a graph database and visualized as a graph structure, prompting the term knowledge “graph.”

https://www.ibm.com/cloud/learn/knowledge-graph

Graf wiedzy Google doskonale ukazuje powiązania pomiędzy koncepcjami, zdarzeniami, obiektami i innymi.

Google Trends

Upewnij się, że sprawdzasz zakładki:

• podobne tematy
• podobne zapytania

Słowa z długiego ogona (long tail keywords)

Słowa z długiego ogona wzbogacają tekst o dodatkowe frazy kluczowe.

Google poleca stosowanie słów kluczowych w tekście:

Publikuj długie treści

Długi content wynika automatycznie ze wszystkich reguł o których dzisiaj przeczytałeś.

Długość treści może mieć wpływ na semantyczne SEO, ale nie jest to jedyny czynnik wpływający na pozycję w wynikach wyszukiwania. Liczba słów na stronie może wpłynąć na sposób, w jaki Google i inne wyszukiwarki interpretują treść Twojej strony. Większa ilość treści na stronie może oznaczać, że jest ona bardziej kompletna i zawiera więcej informacji na temat danego tematu, co może wpłynąć na jej pozycję w wynikach wyszukiwania.

Jednak ważne jest, aby treść była również wysokiej jakości i wartościowa dla użytkowników, a nie tylko długa i pełna słów kluczowych. Google szuka stron, które są najlepsze dla użytkowników, a nie tylko spełniają określone kryteria dotyczące długości lub słów kluczowych. Dlatego warto skupić się na tworzeniu treści, która jest użyteczna, wartościowa i dostarcza odpowiedzi na pytania użytkowników.

Jeśli chodzi o długość treści, to nie ma jednoznacznej odpowiedzi na to, ile słów powinna zawierać idealna strona internetowa. Wszystko zależy od konkretnej branży, tematu i celów Twojej strony. Zwykle jednak uważa się, że strony z treścią liczącą około 1000-2000 słów są bardziej skuteczne w pozycjonowaniu w wynikach wyszukiwania, jeśli są one warte uwagi i wartościowe dla użytkowników.

Ważne jest również, aby treść była łatwa do przeczytania i przyswajania dla użytkowników. Długie bloki tekstu mogą być męczące dla czytelników, dlatego warto stosować podziały na sekcje i akapity, używać nagłówków i podnagłówków, a także wstawiać ilustracje i infografiki, które pomogą wizualnie przedstawić treść.

Google potrafi rozpoznać „bełkot”(gibberish):

Tłumacząc wypowiedź Jones’a:

Semantyczne SEO polega bardziej na wiązaniu pomysłów z koncepcjami na wykresie wiedzy wyszukiwarki i łączeniu tych pomysłów w ściśle powiązany sposób, aby pokazać wyszukiwarce, że Twoja treść jest autorytatywna podczas odpowiadania na zapytanie użytkownika. Treści w dłuższej formie mogą dodawać więcej trafnych tematów, ale także poszerzać ogólne tematy na stronie, co oznacza, że strona jest bardziej atrakcyjna, ale może nie odpowiadać na dobrze sformułowane zapytania użytkownika.

Optymalizuj pod wyszukiwanie głosowe (voice search) poprzez stosowanie konwersacyjnych słów

W Stanach Zjednoczonych 40,2% ludzi używa jakiejś formy wyszukiwania głosowego:

W dodatku te liczby ciągle rosną.

Używaj dane strukturalne i semantic HTML

Używanie danych strukturalnych i semantycznego HTML jest ważne w semantycznym SEO, ponieważ pozwala wyszukiwarkom lepiej zrozumieć treść Twojej strony i jej znaczenie. Dzięki temu może ona być bardziej skutecznie indeksowana i wyświetlana w wynikach wyszukiwania.

Dane strukturalne to specjalne oznaczenia kodu HTML, które pozwalają na precyzyjne zdefiniowanie informacji na stronie, takich jak nazwa produktu, cena, recenzje itp. Dzięki tym oznaczeniom wyszukiwarki łatwiej mogą zrozumieć, co znajduje się na Twojej stronie i wyświetlić bardziej szczegółowe informacje w wynikach wyszukiwania, takie jak fragmenty wyróżniające i wyniki w wyróżnionych fragmentach.

Możesz zwiększyć delikatnie swój wynik CTR w SERP’ach, ponieważ dostaniesz dodatkowe możliwości wyświetlenia, jak np. „gwiazdki”:

Natomiast nie daje to żadnych benefitów rankingowych, co potwierdzają badania w branży:

Z kolei semantyczny kod HTML to prawidłowe formatowanie np.:

• <form>
• nagłówki od <h1> do <h6>
• <blockquote>
• <table>
• <list>
• itp.

Semantyczny HTML odnosi się do używania znaczników HTML w sposób, który odzwierciedla znaczenie elementów na stronie, a nie tylko ich wygląd. Na przykład, zamiast używać znacznika „<div>” dla całego bloku tekstu, możesz użyć semantycznego znacznika, takiego jak „<article>” lub „<section>”, aby zdefiniować konkretną sekcję strony.

Używanie danych strukturalnych i semantycznego HTML to dobra praktyka w semantycznym SEO, ponieważ pozwala wyszukiwarkom lepiej zrozumieć strukturę i znaczenie Twojej strony, a to może pomóc w lepszym pozycjonowaniu jej w wynikach wyszukiwania.

Semantyczne linkowanie wewnętrzne

Semantyczne linkowanie wewnętrzne to praktyka tworzenia linków między stronami na Twojej stronie internetowej w sposób, który odzwierciedla semantyczną strukturę Twojej witryny i pozwala na lepsze zrozumienie przez wyszukiwarki tematyki Twojej witryny.

Oznacza to, że zamiast linkować po prostu do dowolnej strony na Twojej witrynie, linki te powinny być wybierane w sposób, który ma sens z punktu widzenia tematu danej strony. Na przykład, jeśli Twoja strona opowiada o gotowaniu, to powinna zawierać linki do innych stron na Twojej witrynie dotyczących gotowania, takie jak przepisy kulinarne, poradniki dla początkujących kucharzy itp.

Taka semantyczna struktura linków wewnętrznych pomaga wyszukiwarkom lepiej zrozumieć tematykę Twojej strony i pozwala na lepsze indeksowanie i pozycjonowanie w wynikach wyszukiwania. Ponadto, taka struktura linków wewnętrznych może pomóc użytkownikom Twojej strony w nawigacji po witrynie, co z kolei może prowadzić do dłuższego czasu spędzonego na stronie i lepszego doświadczenia użytkownika.

Istnieją różne sposoby na tworzenie semantycznych linków wewnętrznych, w tym stosowanie słów kluczowych związanych z tematem strony, używanie semantycznych tagów HTML, takich jak nagłówki, i tworzenie spójnej hierarchii stron na Twojej witrynie.

Poprawna struktura semantycznego linkowania składa się z 3 elementów:

• struktura linków breadcrumbs (tzw. okruszki)
• struktura linków menu
• struktura wewnętrznych linków w treści artykułu

Tekst kotwicy (anchor text)

Podczas tworzenia wewnętrznego linkowania upewnij się, że Twoja strona zawiera tematyczne teksty kotwic. Staraj się trzymać tego według zasady tworzenia hub’ów treści (pillar content).

Przeczytaj o algorytmach i semantyce SEO:

• BERT
• Hummingbird (Koliber)
• Pingwin
• Panda
• RankBrain cz1
• RankBrain cz2
• Topical authority
• Semantyczne SEO

Podsumowanie

Teraz chciałbym usłyszeć od Ciebie:

Który fragment artykułu był dla Ciebie najbardziej zaskakujący?

A może masz jakieś pytanie.

Tak czy inaczej, zostaw teraz krótki komentarz poniżej.

FAQ – krótkie pytania i szybkie odpowiedzi